Роль портативных систем контроля в «умном» производстве

Несмотря на все разговоры об автоматизации и интеграции процессов измерения непосредственно в производственные операции, в этой статье мы рассмотрим роль, которую решения для ручного портативного контроля все еще могут играть в интеллектуальном производстве. Хотя они могут не предлагать такой же уровень автоматизации и возможности подключения, как их цифровые аналоги, и хотя в «умном» производстве упор делается на автоматизацию, принятие решений на основе данных и возможность подключения, остаются сценарии, в которых решения для ручного контроля актуальны и ценны.

Решения для ручного портативного контроля могут продолжать играть важную роль в интеллектуальном производстве в следующих ролях:

Гибкость и адаптируемость : Решения для ручного контроля обеспечивают гибкость и адаптируемость в ситуациях, когда автоматизированные системы могут быть непрактичными или дорогостоящими. Их можно легко переносить и использовать в различных местах производственного предприятия, что делает их пригодными для специальных проверок или мест, где автоматизированные системы невозможны.

Мелкомасштабные операции: В некоторых случаях небольшие производители или компании с особыми производственными требованиями могут найти решения для ручного портативного контроля более подходящими для их нужд. Эти решения могут быть экономически эффективной альтернативой, особенно когда объем производства не оправдывает значительных инвестиций в автоматизированные системы контроля.

Комплексные или индивидуальные проверки: Некоторые проверки могут потребовать человеческого суждения, ловкости или визуальной интерпретации, которую не могут обеспечить автоматизированные системы. Решения для ручного контроля позволяют операторам оценивать сложные или индивидуальные аспекты продукта, такие как сложная геометрия, обработка поверхности или эстетические качества, которые невозможно легко автоматизировать.

Обучение и развитие навыков: Решения для ручного контроля могут служить ценным инструментом обучения для операторов и персонала по контролю качества. Выполняя проверки вручную, операторы могут глубже понять продукт, требования к качеству и потенциальные дефекты. Эти знания можно применить для повышения эффективности процессов автоматизированного контроля и получения ценной информации для оптимизации процессов.

Дополнительная роль: Решения для ручной проверки могут дополнять автоматизированные системы путем проверки или перекрестной проверки результатов, полученных в результате автоматических проверок. Люди-операторы могут выполнять проверки вручную в качестве второстепенного или резервного процесса для обеспечения точности, особенно при работе с критически важными компонентами или сложными сборками.

Важно отметить, что хотя решения для ручного портативного контроля имеют место в определенных сценариях, тенденция в интеллектуальном производстве склоняется к автоматизации, интеграции с цифровыми системами и анализу данных в реальном времени. Однако сочетание ручных и автоматизированных решений по контролю может обеспечить комплексный и гибкий подход к контролю качества в интеллектуальных производственных средах, отвечающий конкретным потребностям и требованиям.

Ручное 3D-сканирование

Ручное 3D-сканирование также будет продолжать играть роль в интеллектуальном производстве, особенно в конкретных приложениях, где автоматизация может быть неосуществима или где требуется вмешательство человека и опыт.

Сценарии, в которых ручное 3D-сканирование может быть полезным для интеллектуального производства:

Обратный инжиниринг: Ручное 3D-сканирование можно использовать для определения геометрии физических объектов или деталей, у которых нет существующих цифровых моделей. Эти данные затем можно использовать для обратного проектирования, что позволяет производителям воссоздавать или модифицировать объект в цифровом виде, разрабатывать новые детали или интегрировать их в свои цифровые производственные процессы.

Контроль качества и метрология: Ручное 3D-сканирование можно использовать для точного контроля качества и метрологических целей. Сканируя компоненты или продукты, операторы могут сравнить полученные данные 3D-сканирования с исходными проектными спецификациями, чтобы выявить отклонения или дефекты. Это помогает гарантировать соответствие деталей требованиям точности размеров и стандартам качества.